调用并对比同一检测点在SPI、炉前AOI、炉后AOI工站的实际检测图像,分析产生问题的根本原因(印刷-贴片-回流焊),帮助制定改良措施。
通过监控并分析SPI的检测数据,优化锡膏印刷质量和工艺参数。
通过对贴片数据的采集统计,发现贴片偏移多发站位,判断不良形成原因;同时大数据监测可发现不稳定设备、追踪贴片机保养及调校后的效果,以提供设备需要维修保养的依据。
DMS(Data Monitoring System)数据监控系统,通过采集检测设备数据,以看板形式显示各条产线的生产产能、生产品质、统计不良、生产任务完成情况,计算直通率及产线稼动率,从而实现生产数据的实时可视化、分时段统计及报表输出功能。
整线闭环反馈机制,以炉后通用的IPC标准检测的最终结果为导向,向前段SPI及炉前AOI提供反馈,优化调整其检测阈值,最终实现参数的自动调整,最大程度的避免前段工艺检测误报,提升整线检测效率。
在实现检测设备间联动的基础上,增加检测设备与生产设备的互动,将整线所有设备串联起来,通过大数据反馈,及时调整工艺参数,实现整线闭环的反馈控制,最终实现无人化、无停止、无缺陷,低成本、高效率、高品质的智能工厂最终目标。